说起来好笑,因为友商的衬托,索尼的产品也会被人称为有性价比,这正是所谓的“活久见”吧,当然对于百年未有大变革的2020年来说,这也是“小巫”而已。 主动降噪耳机在所有耳机品类中无疑是技术门槛最高的,回顾过往,只有索尼和BOSE在深耕这个市场,坚持自我研发,才获得了良好的口碑,虽然后期有品牌加入,但多采用行业公版方案,降噪效果一般,可美其名曰的归类为“轻降噪耳机”。 索粉们应该都知道,索尼的1000X家族分为三类,TWS真无线类的WF系列,项圈耳挂WI系列,和头戴耳机WH系列,因为结构关系,头戴耳机WH系列无疑是降噪效果最好的,而且也是1000X家族最热销的,因为它是首款更新到第四代的产品。 虽然没有严格的划分,但个人觉得主动降噪耳机大致可以分为模拟降噪、数字降噪和智能降噪三个世代。 众所周知,主动降噪就是采集噪音并生成反向声波来降噪的,所以识别噪声是个很关键的步骤。模拟降噪的工作模式比较简单,直接生成几种常见的噪声反向声波来抵消,或者暴力的抵消80Hz以下的声波,这样做基本只能抵消常见的重复的噪音,例如交通工具的噪音,但也会明显的劣化音质。 数字降噪,可以实时的采集外界噪音,并通过处理器来实时的产生反向声波,来抵消噪音,也可以称之为自适应降噪,这也是索尼的主要技术方向,1000X家族好口碑的根基。最主要的,这种技术不光能减少交通工具的低频噪音,还能对人声噪音进行一定的降噪,对于消费者来说,适应面更广。 而这代WH-1000XM4在数字降噪的基础上引入了AI智能降噪,通过Headphones Connect App开启自适应声音控制功能后,WH-1000XM4将识别手机GPS和传感器数据,进行场景识别,来自动调节降噪等级。 这个功能,其实在上一代产品中就有雏形,不过这代更加完善和实用,加入了通过手机GPS来识别活动地点,当识别出你所在场所,如商场、健身房或咖啡厅等场所后,耳机会自动匹配最合适的降噪方案,并且可以手动添加常去地点,方便耳机识别;而运动状态识别,也是利用手机的各种传感器(如:陀螺仪、气压计等)来实现的,可以识别你的运动状态,确定你所乘坐的交通工具,来进行降噪调节,通过气压计识别出是乘坐飞机的话,还可以调节耳压等级。 实际上WH-1000XM4的AI智能降噪的GPS和传感器识别都是基于智能手机的,严格来说,其他厂商也能借鉴,但目前,只有索尼独此一家,即使是苹果的新品对于手机传感器的利用也没有索尼高效,这只能说专业领域还是专业领域。 还有,通过长按WH-1000XM4机身上的CUSTOM键,可以进行降噪优化,这点在飞机上非常好用,可以调节并优化,避免耳压过大问题。 说道实际降噪效果,WH-1000XM4绝对是目前顶尖的,称为行业标杆也不为过,除了环境噪音,对人声噪音也有明显隔绝,而在最强大的飞机噪音方面,也是为数不多能完全胜任的。 至于音质方面,WH-1000XM4支持蓝牙5.0,支持LDAC,并有Hi-Res AUDIO和Hi-Res AUDIO WIRELESS认证。而本身QN1芯片,除了可以进行数字降噪处理外,还进行32bit的音频信号处理,并集成了数模转换器(DAC)和模拟功率放大器(OPA)功能,可以实现高信噪比和低失真的信号输出。 而LDAC这个对蓝牙音质提升明显的编码技术,早已经被索尼授权给谷歌了,只要是安卓8.0系统之后的手机都支持,在蓝牙界面即可调节,如果没有可以在开发者界面调节,只可惜苹果方面还没有加入LDAC阵营。 而索尼的DSEE技术也升级到了DSEE Extreme™(数字声音增强引擎进阶版),与以往的升频系统简单粗暴的一杆拉高不同,也引用了AI智能技术(与Sony Music Entertainment共同开发的Edge-AI技术),识别曲风和元素,动态的来补偿损失的高频信号,这点对于ACG曲目中的女声尤为明显,丰富细腻且耐听。 动圈单元依旧是镀铝液晶高分子(LCP)振膜, 从1A时代延续下来的索尼看家技术,其解析力和声场表现依旧是同级中顶尖的。WH-1000XM4的调音也延续之前几代,典型的索尼式暖声,对于流行乐和ACG适配非常好,低频下潜深,饱满有力,节奏氛围烘托明显,人声贴耳,结相好,齿音削弱,细节丰富,中高频和高频通透,延展好,声场规整,同级中表现优异。 WH-1000XM4还有一些功能值的一谈,NFC、手势操作、激活手机语音助手、360临场音效、均衡器调节、佩戴感应、快速充电这些传统优秀功能就不提了,这代还加入了“智能免摘对话”,当你开始说话时,耳机会自动暂停音乐,并开启环境音模式,无需取下耳机,就可以与人沟通,这对于北方的朋友一定非常实用吧。 总之,就我这个老索粉而言,WH-1000XM4无疑是目前降噪效果和音质最好的主动降噪耳机,而且功能上的创新也不少,称之为索尼黑科技最多的耳机也不言过,特别是经常需要飞来飞去的商务人士。对了,貌似忘记说重量了,254g,对颈椎负担小。 2020年12月31日 by 迷走反射 |